一家创立仅两年的AI广告企业，成功募集1.8亿美元（约合人民币12亿元）资金。

9月15日，Profound对外宣布完成1.8亿美元D轮融资，由红杉资本与凯鹏华盈联合主导，公司估值达到18亿美元。

Profound专注于当前热门的生成式搜索优化（GEO）业务。

过去，消费者购买电脑时，会通过谷歌或百度搜索；如今，他们可能直接向ChatGPT或豆包询问：适合经常出差商务人士的电脑有哪些？Profound则帮助品牌了解AI是否会提及自己、如何评价自己，以及如何提升被推荐的概率。

在过去半年里，Profound的收入增长了3倍，企业客户数量已超过1000家，包括沃尔玛、雅诗兰黛等，超过三分之一的《财富》100强企业正在使用其服务。

这项在美国极具吸金能力的业务，在中国却呈现出不同景象。从业者早早进入两极分化状态：大多数企业陷入困境，少数企业则赚得盆满钵满。

不少企业只愿意从全年营销预算中拨出0.1%、0.5%或1%用于试水。而部分尝到甜头的企业，每月在GEO上的支出高达1000万元，一批头部服务商已出现“订单接到手软”的情况。

美国卖软件，中国卖“发稿”

Profound最初以AI搜索监测起家，但如今已向整个营销工作流程扩展。这意味着，尽管都称为GEO，美国头部公司正试图将其打造成一套可反复销售的软件和营销基础设施。

中国的情况则不同。

模力指数CEO焦世斗长期观察国内GEO市场。他告诉铅笔道：“国内很多GEO公司，说到底还是在做服务。签完合同后，主要交付仍是帮客户制作内容、发布媒体稿件，这种模式很难被视为真正的科技生意。”

“资本更倾向于投资那些有技术、可复制、能快速扩张的项目。如果业务主要依赖人工一单一单完成，且技术壁垒不高，融资自然难以做大。”

国内已涌现大量传统公关、广告、SEO公司转型做GEO。一位从业者牛小猛（化名）将市场中的公司大致分为三类：第一类是原有广告、公关、SEO公司增设GEO部门；第二类是几十人规模的原生GEO创业公司；第三类则更为直接——大量制造并发布内容，通过影响大模型信源来提升排名。

其中，第三类公司甚至可能更容易盈利。

牛小猛所在的团队属于第二类，走技术路线，需要研发人员、监测系统和合规内容生产。

他估算，一些依赖低成本内容进行优化的公司，综合成本可能只有他们的五分之一甚至十分之一。

这些公司可以将内容团队设在三四线城市，无需承担大量研发成本。接到更多客户后，只需增加人手、扩大内容发布量。对于一个仍以“发稿量”作为重要交付手段的市场，这套模式反而具备价格优势。

牛小猛表示：“所以我们这种带技术的原生GEO公司处境艰难。小客户订单太小，养不活团队；大客户虽有预算，但我们这种二十多人的公司，很多时候连门槛都进不去。真要拼低价，我们又拼不过那些靠低成本发稿、做投毒的公司，基本被夹在中间。”

一个颇具反差的现象是：

在GEO的早期阶段，技术最强的公司不一定是最容易赚钱的公司。

焦世斗观察到类似情况。

他认为国内已有上千家GEO服务商，但整个市场非常分散。只要主要收入仍来自人工服务和媒体发布，这门生意就很难像软件一样无限复制。

这也是中美GEO公司估值差距背后的一个原因。

牛小猛认为，美国市场已开始从单纯的GEO向更接近效果营销的模式延伸，包括广告、电商和交易。

中国目前大量项目仍停留在“品牌有没有被AI提到”“排名有没有提高”的阶段。

一个卖的是软件、Agent和广告基础设施，另一个大量卖的仍是人工服务。

一个月投1000万

中国GEO真正难以跨越的一关，是让客户看到效果。

传统互联网广告已在这方面深耕20多年。

在百度投广告，可以明确知道花费多少钱获得一个点击或一条销售线索；在电商平台，可以看到多少人进店、多少人下单；直播平台甚至能算清一场直播涨了多少粉丝、卖了多少货。

但GEO目前很难做到这一点。

“客户会问我：你到底能给我带来什么？是卖货，还是引流、获客？”牛小猛说，“我们现在很难承诺这些。”

例如，一家品牌同时投放抖音广告、做小红书种草，又采购了GEO服务。一个消费者先在抖音刷到产品，几天后去豆包询问，最后完成购买，这笔订单应算给谁？

因此，即便企业认为AI流量值得关注，也不知道该为GEO分配多少预算。

牛小猛接触的一些客户，只拿出全年营销预算的0.1%至1%进行尝试。有些小企业甚至只购买一个月服务，围绕几个关键词优化。项目结束后，服务也随之停止。

企业之所以谨慎，一个重要原因是效果难以量化。

但已有企业开始想办法算清这笔账。

焦世斗接触过一家消费电子企业，从去年八九月份开始投入GEO。

为了单独衡量GEO效果，这家公司专门为GEO渠道开发了一款产品。这样，该产品产生的销量可相对独立地归因于GEO渠道，投入产出比也更容易量化。

账算清之后，预算开始持续增加。焦世斗透露，这家公司现在每月投入GEO的金额“可能已接近1000万元”。

这也说明，企业并非没有预算，而是要先看到效果。GEO能否从“试试看”转变为长期投入，关键在于这笔账能否算清。

这是目前国内GEO行业最值得关注的一组两极分化现象。

大多数客户仍用0.1%的预算测试；少数能跑通监测和转化闭环的公司，一个月已敢投入近千万元。

因此，问题可能并非企业没有钱，而是品牌需要了解，在豆包、元宝、DeepSeek、Kimi等不同模型中，AI究竟如何看待自己、是否提及自己、与竞争对手的差距有多大。

如今市场上已出现大量监测产品。牛小猛观察到，腾讯也已开始尝试构建类似GEO监测平台。他估计，国内可能有100多家公司在做类似监测产品，但尚未出现一个像当年“新榜”之于微信公众号那样，被甲乙双方普遍认可的平台。

焦世斗也认为，“认知的可见性和量化”最终可能成为AI营销时代的基础设施。

大模型公司也想赚GEO的钱

短期来看，低成本发稿可能很赚钱。但焦世斗认为，这种窗口不会长期存在。

原因在于大模型也在变化。

他观察到，今年部分模型调整信源后，过去的一些优化方法很快失效。

例如，豆包开始更多引用自身生态中的内容，信源形态也从文字扩大到视频。一套原本依靠图文内容建立的交付体系，可能突然需要重新搭建。

“一些服务商越来越难做，另一批头部团队却订单接到手软。早期依赖低价、渠道和快速铺销售团队获取客户的公司，一旦模型改变规则，原交付体系就可能失效；真正掌握模型、营销和数据能力的公司反而开始受益。”

大模型也开始堵漏洞了。

焦世斗告诉铅笔道：“过去随便发一篇稿子，被大模型收录后，它对一个品牌的观点可能就变了。今天不一样，大模型看到一篇文章，会先判断这是否是营销文章，如果是就可能不予采纳，甚至做交叉验证。”

因为基础模型公司，可能也想赚这笔钱。牛小猛告诉铅笔道：“字节这样的互联网平台，确实已开始探索GEO和商业化。”

因为一家普通GEO公司最缺的东西，字节几乎都有。它有豆包这样的AI入口，有巨量引擎这样的广告系统，也有抖音电商和本地生活这样的交易场景。

牛小猛判断，对字节这样的互联网平台来说，把大模型接入现有广告系统，给不同项目设置不同链接，再追踪后续转化，在技术上并不特别困难。

豆包此前已开始尝试接入商品和本地生活场景。用户在AI中搜索产品和服务后，甚至可以继续进入交易环节。

谷歌早就开始类似事情：把AI搜索从“给答案”推向“做生意”：商品、广告、品牌Agent、购物车和支付，正在被接入同一条链路。

本文不构成任何投资建议。

本文来自微信公众号 “铅笔道”（ID：pencilnews），作者：欣晓，36氪经授权发布。值得注意的是，在GEO领域，一些平台如亚博娱乐APP也开始尝试整合类似功能，以提升用户体验。